„Nejprve stanovím úkol, navíc můžu nastavit i filtry. A pak už se jen dívám, jak Lawrence uvažuje a pracuje s databází judikatury a právních předpisů. Na konci dostanu komplexní rešerši na zadané téma s citacemi judikatury a právních předpisů, na které se můžu pro kontrolu prokliknout.“ Judikatura je napojena také na elektronickou sbírku zákonů, což jí dodává další kontext.
Lawrence aktuálně spustil nový modul Judikatura. V čem je podle vás unikátní a co všechno obsahuje?
Jakub: Lawrence od svého spuštění vycházel z právních předpisů, uživatelských souborů a internetu. A právě díky naší vlastní databázi právních předpisů, které byly pro AI připravené a u kterých jsme měli jistotu, že si s nimi AI poradí a bude je mít k dispozici v jejich platném, účinném, a hlavně úplném znění, se nám podařilo poměrně efektivně eliminovat AI halucinace. To jsou situace, kdy AI data nemá, a musí tak vycházet pouze ze svých trénovacích dat. Myslím, že se dnes už každý setkal s tím, že si běžná AI vymyslela obsah paragrafu, název nebo číslo zákona, soudní rozhodnutí.
Nyní jsme proto právní předpisy doplnili právě o judikaturu. Poslední měsíce na nás uživatelé s judikaturou hodně tlačili, chtěli jsme ale přijít s něčím revolučním. A jako výsledek našeho několikaměsíčního vývoje a práce s daty vznikl právě modul Judikatura, který jsme tak nějak potichu postupně v minulých dnech spouštěli. Revoluční je na českém trhu právě v tom, že nespoléhá jen na vektorové vyhledávání, které vede více k náhodným, než exaktním výsledkům. Zároveň umíme pracovat s celou databází, uživatelé si tak nemusí vybírat jedno rozhodnutí, se kterým pracovat.
Vojtěch: To je právě problém některých řešení nyní dostupných na trhu, vůbec nereflektovala vývoj v této oblasti. Chodí za advokáty a představují jim své řešení jako něco moderního a revolučního, přitom jsou již aktuální metody úplně jinde. Za sebe třeba nemůžu pochopit, jak někdo může propagovat svou rešerši judikatury, abyste pak následně zjistili, že systém umí pracovat jen s judikaturou, kterou si uživatel ručně vybere. Anebo pracovat s celou databází má, ale vyhazuje spíše náhodné výsledky.
V tom tkví i unikátnost našeho modulu. Kombinuje nejmodernější technologie s ověřeným způsobem vyhledávání judikatury. A ti, co nechtějí spoléhat na automatické rešerše, mohou využít databázi judikatury, jak bývá u jiných právních informačních systémů, tu jsme ale vylepšili o AI shrnutí každého rozhodnutí a rychlý sémantický vyhledávač, například dle skutkového stavu. Už jen to je samo o sobě přínosné.
Co se týče obsahu, začínáme s Ústavním soudem. Postupně naběhne i Evropský soud pro lidská práva, Nejvyšší soud a Nejvyšší správní soud. Ty bychom chtěli postupně spouštět v následujících týdnech. Dále, jako vždy, půjdeme podle zpětné vazby.
Jak konkrétněji probíhají rešerše judikatury a jaký je rozdíl mezi manuálním a autonomním vyhledáváním?
Jakub: V případě judikatury jsme se rozhodli pro kombinaci jak manuální, tak automatické rešerše. Rozhodli jsme se pro kombinaci evoluční i revoluční cesty.
I manuální rešerše, jak jsme ji pojali, může být pro příslušníky všech právnických profesí opravdu cenná. V základu je manuální rešerše velmi podobná tomu, co každý z nás velmi dobře zná z právních informačních systémů. V judikatuře Ústavního soudu je možné filtrovat, například dle období rozhodnutí, dle relevantního předpisu a jeho paragrafu, dle senátu či soudce zpravodaje, dále je možné vyhledávat s pomocí klíčových slov, logických operátorů či s pomocí spisové značky.
Nadto navíc umožňujeme vyhledávat s pomocí sémantického vyhledávání, tedy podle významu, stačí tak svými slovy popsat například skutkový děj, co nás zajímá, a dostaneme instantně rozhodnutí, které podobný skutkový děj měly. Netřeba už tak kombinovat různá klíčová slova metodou pokus-omyl. Co má ale za nás samo o sobě velkou hodnotu, jsou AI shrnutí každého jednoho rozhodnutí. Už jen to značně zefektivňuje celý proces rešerše judikatury. V budoucnu vidíme i velkou hodnotu v kombinaci obou přístupů, kdy uživatel sám zúží oblast vyhledávání pomocí manuálního vyhledávání a tuto množinu rozhodnutí pak předá autonomnímu agentovi.
Vojtěch: Vedle evoluční manuální rešerše jsme pro naše uživatele připravili i revoluční autonomní rešerši, v rámci níž Lawrence vyhledá, vyhodnotí a ocituje relevantní judikaturu. Nejprve stanovím úkol, navíc můžu nastavit i filtry, opět například v podobě období rozhodnutí, či parametry výstupu, tedy rozsah, komplexnost a jazyk. A pak už se jen dívám, jak Lawrence uvažuje a pracuje s databází judikatury a právních předpisů. Na konci dostanu komplexní rešerši na zadané téma s citacemi judikatury a právních předpisů, na které se můžu pro kontrolu prokliknout.
Zajímavostí je, že AI pracuje s databázemi podobně jako člověk. Pokud bych tak chtěl například analýzu plenárních nálezů ze specifického období, AI nebude vyhledávat v otevřené databázi, kde jsou všechna rozhodnutí na jedné hromadě, ale nejprve si tuto databázi sama zúží.
Víme tak, že vždy pracuje přesně s tím, s čím má pracovat. Kdybychom podobný úkol dali starším AI nástrojům, pouhé vektorové vyhledávání v této hromadě by vedlo k nerelevantním výsledkům, protože bychom zpátky dostali arbitrární, nikoliv exaktní množinu rozhodnutí obsahující jak plenární nálezy, tak i například usnesení odkazující se na plenární nálezy.
Nemluvě o nemožnosti získat rozhodnutí podle data rozhodnutí či spisové značky, k tomu je vektor opravdu nevhodný. Současné systémy dále třeba neumí reflektovat návaznost judikatury a časovou osu. V tom, jak Lawrence hledá, jsme se inspirovali u vývojářských nástrojů, jako je třeba Cursor, které jsou ve vývoji autonomních agentů výrazně napřed.
Lze také hledat jen v rozhodování určitého konkrétního senátu. To může tedy pomoci například s přípravou konkrétní justiční strategie?
Jakub: Ano, nejen manuální, ale i autonomní rešerše nad judikaturou Ústavního soudu umožňují filtrování dle pléna nebo senátu a zpravodaje nebo zpravodajky. Možností, jak zúžit, respektive definovat množinu rozhodnutí, s níž chce uživatel sám nebo s pomocí AI dále pracovat, je celá řada a tato je jenom jednou z nich. Samozřejmě jsou pro nás právní a etické důvody limitem v tom, co a jak s pomocí AI zpracovat, v tomto případě by však k jejich překročení nemělo dojít, takové filtry jsou standardní.
Vojtěch: Těšíme se, až naši uživatelé všechny tyto nové funkce vyzkouší, spolu s nimi bychom se pak rádi podívali i na možnosti analytického nástroje, umožňujícím práci s velkými daty, kterými databáze judikatury bezpochyby jsou. Obecně vnímáme, že tyto možnosti jsou něco, co dnešním nástrojům chybí. Máme totiž za to, že lze jít i nad rámec pouhého obsahu jednotlivých rozhodnutí, veřejných dat k tomu máme dost. Chceme tak vhled, pochopení i na základě těchto dat široké právnické veřejnosti nadále otevírat. Naše snaha jde vždy primárně za výzkumem a posunutím možností AI ve spojení s právem, nepotřebujeme většinu rozpočtu věnovat marketingu a sales.
Váš modul se umí rovněž inspirovat tím, co je v judikátu napsáno a pak souvisejícím způsobem použít elektronickou sbírku zákonů. K čemu tohle může vést?
Jakub: Právní AI nástroje byly dosud vždy omezené na databáze předzpracovaných právních předpisů. Některé nástroje jich mají desítky, jiné stovky. Nejde ale o konečné seznamy, o celý právní řad.
Základní premisou je, že dnešní velké jazykové modely dosahují vysoké úrovně právní logiky a porozumění českému jazyku, nemůžeme se na ně ale spolehnout co do právních znalostí. Musíme jim proto vždy relevantní znalosti v podobě textů předpisů či judikatury naservírovat. Tyto relevantní znalosti ale musíme najít. A nejlepší výsledky dostaneme, když například ty právní předpisy předzpracujeme.
Kdybychom tak nečinili, nevyhledali bychom dostatečně kvalitní znalosti, které bychom pak nemohli nabídnout AI k právním úvahám. Rešerši v praxi také zadáváme alespoň právnímu studentovi, který má nejen potřebný kontext.
Díky tomu, že se ale judikatura na relevantní právní úpravu odkazuje, mohli jsme Lawrence, zjednodušeně řečeno, naučit s celým českým právním řádem pracovat. Ať už jde o konkrétní paragraf občanského zákoníku, nebo zcela okrajové vyhlášky, Lawrence dostane vodítko, a nepotřebuje tak již pracovat s databází předzpracovaných předpisů. Zároveň, jako první, s tímto přinášíme i časovou dimenzi. To žádný jiný právní AI nástroj neumí. Lawrence si tak může při práci s judikaturou vzít účinné, platné, nebo historické znění ke dni, k němuž jej potřebuje.
Vojtěch: Cest, jak se k relevantním datům dostat, je několik. Dnes je dominantní metodou metoda „střelby do lesa“, kdy v lepším případě agent, v horším případě jediné vyhledávání přinese x předpisů, často třeba i několik set, a následně se spoléháme na to, že jsme se trefili a že AI bude z této sady dat schopna vytvořit relevantní odpověď.
Bohužel, kupa podobných předpisů nabízí pro AI mnoho slepých uliček a otrávených jablek. Zároveň uživatel platí hromadu peněz za nevyužitý kontext, aby pak ve výsledku dostal horší a pomalejší odpověď. Druhá cesta, kterou se teď více a více snažíme vydávat, je právní předpisy nabrat pomocí referenčního zdroje, jako je třeba judikatura nebo dokument poskytnutý uživatelem, který už pracuje s konkrétními předpisy v kontextu. Bonusem tohoto jsou navíc i časové verze.
Chceme experimentovat i se znalostními pluginy, což je opět obdobou běžné funkce v AI vývojářských prostředích. Ty mohou přijít buď z naší strany, představte si právní komentář předělaný do jazyka AI, nebo i jako sada instrukcí, kterou si uživatel uloží do svého účtu. Díky tomu každá rešerše bude přesně podle jeho představ.
Jaké teď máte s Lawrencem další záměry?
Jakub: Nyní se chceme naplno věnovat zpětné vazbě a rozšiřování judikatury. Máme připravenou judikaturu Evropského soudu pro lidská práva a Nejvyššího soudu, kterou budeme postupně zpřístupňovat. Hned v závěsu je Nejvyšší správní soud. A pak se uvidí, po čem bude největší poptávka.
Uvažujeme i nad rozhodovací praxí správních orgánů, ta, věříme, může být pro naše uživatele taky velmi zajímavá a hezky doplní naši databázi. Chceme totiž, aby byla pro uživatele zajímavá i bez AI funkcí.
Vojtěch: Během toho se chceme věnovat úpravám našich stávajících modulů rešerše a předpisy. V modulu rešerše chceme nasadit nového agenta, jako máme u judikatury. Zároveň máme jako prioritu další zásadní investice do security, které jsme započali. Zajímavá je například česká infrastruktura či využití AI modelů spuštěných na ní.
Lawrence nabízí 20% slevu na Profesionální předplatné právního AI nástroje Lawrence pro čtenáře legalwebu s kódem „LEGALWEB20“ platným do konce listopadu 2025.
